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摘编《食公子经典》

SPECIAL MENTION 

CHINA CENN – GOD BIG DATA

写亚洲美食家、食神,能同时被维基、中国百度、快懂各百科收录的食评家至2020年共五人,维基是陈梦因,不同中国百科调换庄臣替代。位置不变的是,蔡澜、梁文韬、唯灵,这四位中国、香港人外,侨胞马来西亚仅食公子一位,且都是广东人,不负中国“食在广州”美誉,宛若“香江四大才子”五大现代美食家与古代美食家并称这莫大的荣誉。

There are five food critics and food gods, who can be included in Wiki, Baidu of China, and Kuaidong encyclopedia are Chua Lam, Liang Wentao, and Wei Ling, these four are China and Hong Kong people.  However, for overseas Chinese in Malaysia, only Jacky Liew. All of them are Cantonese. They live up to the reputation of China’s “Food in Guangzhou” and just like the “Four Talents of Xiangjiang”. These five modern gourmets are in same line with the ancient gourmets which is a great honor.

FROM WRITER

TO THE 

Intelligence

GOD BIG DATA 

食神的科研

数据科学

Big Data

未来

餐饮

智能化

Future Artificial Intelligence – AI

大数据与人工智能餐饮的创新,可为未来面向多样化,多层次,定制业界提供新的服务供给体系,以利饮食、企业在全球竞争优势。

2011-2012年大数据应用方兴未艾,紧随是数以亿计互联网、移动端持续铸就大数据世代的来临,因为从事传媒,2013年食公子遂从文字转入影视刊播数码平台衍化至大数据、云计算与数字化科技,重新定义饮食界实用资产与未来价值。率先行使大数据智能机器系统,为让餐饮产业迈入大众化为主从的特色化、品质化、功能化、精确化、科技化营运3.0体制[5] , 将以技术革新餐饮界连带全球市场消费升级,在不受人数、时间区域限制,开始对饮食业态采集、分类、整理等多维度监测和智能分析尝试以地域覆盖的大输出功率或斟选人物属性、性别、年龄、职业、兴趣及行为定向匹配属意对象,邃密到连口味、偏好、供求、门店经营实现数据导向,藉以Cookie代码段追踪标记,按人们及时所需,所转化多方收益作针对性跟进式推介决定,以满足客户“个性化需求”及商业“目标市场定位”所转化多方收益[6]。大数据最大效益不止於精准营销,而是预测未来,组织前摄的知识决策,寻找出预测性信息提前洞悉先机,预早开发市场,制造市占率,减少开支,并利用大数据分析与人工智能技术,控制或捕捉商圈客流数据的有价信息,将对手客源尽数吸取截留乃至萃取行内情资,分析处理那些重大或潜在的不利因素跟内部问题,可能引发的风险评估。功效取决於食神的科研实力与庞大网民数据库,对大众所有上网行为深度挖掘,因此需要数据科学家(Data Scientist)整合数据源的信息与应用 [7]取代传统媒体旧时的营运实时性调整反馈效果,从中驱动餐饮大数据营销的“数据化分析推广”“智能机器科技”,通过智能创造智能,强化机器演算、学习、识别数据获取目的结果,综合践行数字化菜式、智能餐饮管理、线上外卖专送营运总控系统、机器学习烹调、智能生成推广,为新饮食经济提供智能性数据软件一体式高端科技的刚需[8]以期占领更大市场份额,追求利润最大化规模化、标准化,成为全国首家以大数据,餐饮智能调研的海量数据航母能做到跳跃点那么大的颠覆性改变,亦是食公子最引人入胜之处。

想知食神的科研相关科技,请见-WWW.GODBIGDATA.COM官方网站

Footnotes

    1. 营销1.0指传统企业乃停留产品阶段。营销2.0以社会价值和品牌为中心。营销3.0的数据时代,能精准对接个性化需求的一对一营销,可无误算清成交转化率及提高投资回报比。再跃进的关键词,就是“预测”用已知的数据预测未知的需求。 ↩
    2. 大数据智能科技可为餐饮业界带来哪些准确定位?
      1.个性化需求-通过消费群在线行为,得出用户需要及变化锁定目标客户并根据感兴趣内容、时效,制定相应营销策略,不管当前还是长远的经营,大数据都能主动为餐饮行业找出所需客源的务实性从出品、消费、营运到多个维度接应数据支撑,提高饮食业效率,大则可经由大数据机器识别基础作为细分市场走向,重新对餐饮管理、质量、出产、货源、食材收成或短缺价位,客源消费指数能力,从而引导餐饮投资与经营者对饮食晋升以至整个的产业擢升。
      2.目标市场定位-餐厅选址不仅是对市场客流估量,连附近消费人群属性兴趣、周遭商贸及同业竞争等因素,也能透过大数据软件分析避免损失,用大数据是要庞大数据的人流辅助餐厅等客量,不用推销,客户自动上门商业商业本质,原来就是资源的效益较量,谁的数据越大,谁就把控无限可能。↩
    3. 构建数据系统,流程可从确定需求、蒐集数据、清理信息、归纳分析聚类关联、资料套叠到预测建模,因此需要资料分析科学家把数据,这份原料变成有用的信息产品,在“知道”后所附带的价值传达给适合的人。↩
    4. 这是一个多学科、多技术汇集的“数据科学”结合了诸多跨学科理论如统计学、应用数学、计算机科学与信息科技、数据分析类、数据仓库、数据可视化、模式识别、科技软件与智能机器学习、心理学科。按QS世界排名前50大学,至2015-2016年仅17所大学来自三个国家:英、美、新加坡开设数据科学相关科目,对南京大学的数据挖掘与机器学习,2014年清华年清华大学与2015年复旦大学研究院,始培养数据科学这门新兴科学专业,揭示科技的进步,离不开市场驱动,最端是为了商业应用,而也正是这“需求”支持食神科研的发明,发现新的知识、新的市场。2016年美国TOAST科技为餐饮提供软件的服务;2017年中国阿里巴巴集团推出无人餐厅;2018年智能机器人烹饪面市。像这类以大数据、智能机器创建的营运架构,逐渐获得世界重视,终成为未来市场、生活的必需,全球发展的趋势。这中间不可或缺智能数据科研的配合。 ↩

Scholar

Farmer

Artisan

and Merchant

食公子业务横跨士、农、工、商四大领域

直幅印上大众为食公子另取的别号“大马美食公子”类似种种与“美食”有关的美誉
署名大马美食家食公子的品牌酱油
食公子的伟略受到企业界、商界重视,经常受酒楼、酒店、厂方邀请,担任首席顾问一职,图为花园酒店与食品厂方聘任函。

今日农业学院创刊至今,廖城蘭一直鼓励学生将所培育的种植、渔产、禽畜与大马饮食结合,毕竟高素质的饮食来源於原食材同时,亦是第一个将学生的材料推荐到食肆,以实践方式去验收师生的研究结果,成为最初对社会的馈赠,进而凸显大马美食吸引力与传播力。上图为改良的罗非鱼出口成为印尼驰名佳肴“印尼飞天鱼”。右上角为食夫人摄於胡椒园。

《今日农业》期刊有关食公子经营的石油业广告

原本父亲要廖城蘭学修车,却未考虑他连开螺丝左右都分不清的学障,惟今提供石油於工业也算一偿其父夙愿。